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python - 将重复的行保存在单独的数据框中

问题描述

我可以使用熊猫删除重复的行，

df.drop_duplicates(subset=['issuer_id', 'hios_plan_identifier', 'group_or_individual_plan_type']). 据我所知，它会删除所有重复项，保留第一次出现的默认功能。

我的要求是我想将删除的数据保存到另一个数据框，检查列的子集。

我有我的数据框df，

  issuer_id hios_plan_identifier  plan_year group_or_individual_plan_type
0        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group
1        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group
2        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group
3        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group

我想从中删除重复项df（将只有 1 行）并将其余部分保存在另一个数据框中df1（将有 3 行）。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

使用duplicated并将值分配给df1然后drop_duplicates在 df 上：

subset_col = ['issuer_id', 'hios_plan_identifier', 'group_or_individual_plan_type']
df1 = df.loc[df.duplicated(subset=subset_col),:]
df = df.drop_duplicates(subset=subset_col)

print(df)
   issuer_id hios_plan_identifier  plan_year group_or_individual_plan_type
0        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group

print(df1)
   issuer_id hios_plan_identifier  plan_year group_or_individual_plan_type
1        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group
2        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group
3        484      99806CAAUSJ-TMP       2018                         Group

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