python - 在组内使用 pandas.shift()

Question

我有一个带有面板数据的数据框，假设它是 100 个不同对象的时间序列：

object  period  value 
1       1       24
1       2       67
...
1       1000    56
2       1       59
2       2       46
...
2       1000    64
3       1       54
...
100     1       451
100     2       153
...
100     1000    21

我想添加一个新列prev_value，该列将存储value每个对象的先前列：

object  period  value  prev_value
1       1       24     nan
1       2       67     24
...
1       99      445    1243
1       1000    56     445
2       1       59     nan
2       2       46     59
...
2       1000    64     784
3       1       54     nan
...
100     1       451    nan
100     2       153    451
...
100     1000    21     1121

我可以使用 .shift() 和 .groupby() 以某种方式做到这一点吗？

标签： pythonpandaspandas-groupby

Answer 1

Pandas 的分组对象有一个groupby.DataFrameGroupBy.shift方法，它将在每个组n periods中移动指定的列，就像常规数据框的shift方法一样：

df['prev_value'] = df.groupby('object')['value'].shift()

对于以下示例数据框：

print(df)

     object  period  value
0       1       1     24
1       1       2     67
2       1       4     89
3       2       4      5
4       2      23     23

结果将是：

     object  period  value  prev_value
0       1       1     24         NaN
1       1       2     67        24.0
2       1       4     89        67.0
3       2       4      5         NaN
4       2      23     23         5.0