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r - 在 R 中，predict() 函数和 model$predicted 值有什么区别？

问题描述

如果我将随机森林模型应用于 R 中的训练集，

forest = randomForest(y ~ ., data = dat)
pred1 = predict(forest, newdata = dat)
pred2 = forest$predicted

第二行和第三行是应用于同一个数据集的同一个模型，但为什么它们给出不同的值？

pred1用于与真实响应值进行比较并计算训练集的 RMSE；whilepred2用于与真实响应值进行比较并计算测试集的 RMSE（袋外误差）？

谢谢！

标签： rrandom-forest

解决方案

您的第二行似乎有错字。使用可重现的示例并将第二行中的“forect”更改为“forest”，我的第二行和第三行的输出似乎相同。

forest = randomForest(vs~., data = mtcars)
predict(forest, data = mtcars)
forest$predicted

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