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tensorflow - 在 Anaconda venv tensorflow_cpu 版本中训练时出现新手错误后出现名为 Unknown Meta Architecture 的错误

问题描述

我是 TensorFlow 和数据科学的新手。最近，我想训练自定义对象检测。

机器和环境类型和其他要求：

  1. Anaconda 在 venv 中创建和运营
  2. 张量流 cpu 版本
  3. ssd-mobile-net-v1-coco
  4. 蟒蛇 3.6

起初我将所有文件存储在

C:\Users\Documents\TensorFlow\models\research

目录，因为当我尝试从其他文件夹运行它时，它不断给出错误。

然后将我的自定义对象的所有文件和文件夹复制到上述目录后，我在 anaconda 提示符下启动了 tensorflow_cpu 的 venv，然后我编写了以下命令：

python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/pipeline.config

然后训练开始了，

我通过关注博客完成了所有这些工作。我想保持我的全局损失至少为 2。但突然间无意中断键盘，我按下了 ctrl+c 并且 train.py 文件终止了。现在，当我重新运行它时，我收到以下错误：

(tensorflow_cpu) C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/pipeline.config
WARNING:tensorflow:From C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py:125: main (from __main__) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use object_detection/model_main.py.
W1118 23:02:23.971923  9792 tf_logging.py:125] From C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py:125: main (from __main__) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use object_detection/model_main.py.
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 184, in <module>
    tf.app.run()
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 125, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 306, in new_func
    return func(*args, **kwargs)
  File "train.py", line 180, in main
    graph_hook_fn=graph_rewriter_fn)
  File "C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research\object_detection\legacy\trainer.py", line 248, in train
    detection_model = create_model_fn()
  File "C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 122, in build
    raise ValueError('Unknown meta architecture: {}'.format(meta_architecture))
ValueError: Unknown meta architecture: None

有人可以帮忙吗？我是这个领域的新手，所以请解释你的答案。这是我在这里的第一篇文章，如果我犯了任何无意的错误，非常抱歉。

标签： tensorflowanacondapython-3.6

解决方案

我也面临同样的错误。由于配置文件中提供的路径不正确，会发生此错误。如果是 Windows 机器，请确保在写入配置文件的路径处使用正斜杠。

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