首页 > 解决方案 > Phalcon 数据通过 beanstalkd 进行弹性搜索

问题描述

哪一个在速度和资源方面是有效的?场景 1 将所有数据写入一个表中,每个字段代表 ElasticSearch 索引?执行 cron 或 event 以根据表数据将数据写入 ES 索引。场景 2 将所有数据写入 beanstalkd 队列并触发事件以将作业队列数据写入 Elastic Search。

标签: elasticsearchphalconbeanstalkd

解决方案


第二种情况更好,因为它可以帮助您优化服务器资源使用cronjob,您需要每次扫描表以查找新数据=>对性能不利希望它可以帮助您


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