information-retrieval - 在 LSA 中形成查询向量

在执行术语-文档矩阵的 SVD 并获得缩减的秩矩阵后，各种来源都说明了以下缩减的查询向量公式。似乎很容易看出它是如何派生的。

$\overset{\rightarrow}{q_{k}} ={ \overset{\rightarrow}{\sum }}^{-1} \overset{\rightarrow}{U}^{T} \overset{\rightarrow}{q}$

然而，在这个链接中，查询向量被计算为相应缩减词向量的质心。我试图看看两者是否相同，但结果不同。

两者之间有什么区别以及使用其中任何一个的优点/缺点是什么？

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