r - R中适合特定数据分析的包

Question

我有一个由患者及其等距就诊组成的数据集，并且我用 {0,1} 值（0 = 不存在，1 = 存在）标记了他们左手和/或右手中存在的特定种类的痣。数据集如下所示：

          R L

Patient 1 0 1

Patient 1 1 1

Patient 1 0 1

Patient 1 0 1

Patient 1 0 1

Patient 2 1 1

Patient 2 0 1

Patient 2 0 1

Patient 2 1 1

Patient 3 0 0

Patient 3 1 1

Patient 3 0 0

Patient 3 0 1

Patient 3 1 1

Patient 3 0 1

因此，这意味着患者 1 进行了 5 次就诊，他的手上有痣，用 Yes 或 No 表示，用 1 或 0 表示。

我有兴趣找到 1）患者和 2）手（左或右）在 a）一般情况下，b）在特定访问中和 c）在未来访问中的概率。

我想到的第一个问题是使用马尔可夫链来建模，因为访问是等距的，我可以引入更高的阶数以使链具有某种记忆。现在，我进入了 R 的 LMest 包，我想知道你是否认为它适合我的建模目的。

有任何想法吗？

标签： rstatisticsanalysischainmarkov