时间戳

首页 > 解决方案 > 如何创建字符串类型的 Pandas 系列？

python - 如何创建字符串类型的 Pandas 系列？

问题描述

我正在将数据从 Python 导出到 SQL 数据库，出于性能原因，我试图确保我正在导出的数据被注册为具有正确的类型。因此，我正在尝试创建我的数据的 Pandas 系列，具有正确的数据类型。我假设在 pd.Series 对象上调用 dtype 会产生其底层元素的数据。我无法让它适用于字符串数据。

这是一个演示问题的代码示例：

orig_data_string = ['abc'] * 10
pd_data_string = pd.Series(orig_data_string)
pd_data_string.dtype

在 Python 控制台中运行上述代码会产生dtype('O')，我用它来指示对象类型。我想要的是它改为字符串。现在，我可以用数值做类似的事情：

orig_data_float = [1.23] * 10
pd_data_float = pd.Series(orig_data_float)
pd_data_float.dtype

在这种情况下，我得到了结果dtype('float64')，所以在这种情况下，Pandas 已经从列表输入中正确推断出数据类型。如果我尝试pd.Series(orig_data_string).astype(str)，我会得到相同的结果。如何str从字符串列表中创建具有基础数据类型的 Pandas Series 对象？

标签： pythonstringpandaslistseries

解决方案

Pandas object Odtype 被视为str自身。请参考以下示例。

>>> df = pd.DataFrame({'float': [1.0],
...                    'int': [1],
...                    'datetime': [pd.Timestamp('20180310')],
...                    'string': ['foo']})
>>> df.dtypes
float              float64
int                  int64
datetime    datetime64[ns]
string              object
dtype: object

参考：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.dtypes.html

推荐阅读