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java - 如何通过 livy Programmatic API 提交批处理 jar Spark 作业

问题描述

我想使用 livy Programmatic API 提交批处理 jar Spark 作业，就像使用 rest API 批处理一样，我有 json 数据

{
    "className": "org.apache.spark.examples.SparkPi",
    "queue": "default",
    "name": "SparkPi by Livy",
    "proxyUser": "hadoop",
    "executorMemory": "5g",
    "args": [2000],
    "file": "hdfs://host:port/resources/spark-examples_2.11-2.1.1.jar"
}

但我找不到任何关于此的文件，这可能吗？如何？

标签： javascalaapache-sparklivy

解决方案

是的，您可以使用 Livy 通过 REST API 提交 Spark 作业。请按照以下步骤，

  • 首先构建 spark 应用程序并创建程序集 jar 并将应用程序 jar 上传到 hadoop 集群的集群存储（HDFS）上。
  • 使用 curl（用于测试）提交作业并使用 http 客户端 api 实现。

在 Scala 中使用 http 客户端提交 Spark 作业的示例代码

import org.apache.http.client.methods.{CloseableHttpResponse, HttpGet, 
HttpPost, HttpPut}
import org.apache.http.entity.StringEntity
import org.apache.http.impl.client.{CloseableHttpClient, HttpClientBuilder}
import org.apache.http.util.EntityUtils

import scala.util.parsing.json.{JSON, JSONObject}

def submitJob(className: String, jarPath:String, extraArgs: List[String]) : JSONObject = {

val jobSubmitRequest = new HttpPost(s"${clusterConfig.livyserver}/batches")

val data =  Map(
"className"-> className,
"file" -> jarPath,
"driverMemory" -> "2g",
"name" -> "LivyTest",
"proxyUser" -> "hadoop")

if(extraArgs != null && !extraArgs.isEmpty) {
 data  + ( "args" -> extraArgs)
}

val json = new JSONObject(data)

println(json.toString())

val params = new StringEntity(json.toString(),"UTF-8")
params.setContentType("application/json")

jobSubmitRequest.addHeader("Content-Type", "application/json")
jobSubmitRequest.addHeader("Accept", "*/*")
jobSubmitRequest.setEntity(params)

val client: CloseableHttpClient = HttpClientBuilder.create().build()
val response: CloseableHttpResponse = client.execute(jobSubmitRequest)
HttpReqUtil.parseHttpResponse(response)._2
}

请参阅帖子了解更多详情 https://www.linkedin.com/pulse/submitting-spark-jobs-remote-cluster-via-livy-rest-api-ramasamy/

以下链接中的示例项目 https://github.com/ravikramesh/spark-rest-service

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