statistics - 卡方检验在这里正确吗？

Question

我有一个数据集，它讨论了每个年龄段的人回答的全部问题。这些列告诉他们通过了多少级。这是它的样子：

为了计算年龄组之间的显着性，我进行了卡方检验。我计算了Chi值，它异常大。是预期的还是我应该使用不同的测试？

标签： statisticschi-squared

Answer 1

如果您想测试“年龄范围”和“水平”这两个变量是否独立，则可以选择卡方检验。但是，请注意，为了以可行的方式使用该测试，每个类别的预期频率应大于或等于五，而在您的示例中似乎并非如此。

在这些情况下，卡方检验的替代方法是 Fisher 精确检验，但它的计算成本非常高（仅适用于 2x2 表，并且使用 Freeman Halton 的扩展，可能仅适用于稍大的表）。一个现实的替代方案是对类别进行分组并减少其数量。