python - 为什么 [] == False 在 python 中评估为 False 但 0 == False 为 True？

Question

我对 Python 比较陌生，不了解以下行为：

为什么声明

[] == False 

评估为假，即使空列表是假的？

这里有更多示例 - 在许多其他情况下，空列表似乎确实以虚假的方式表现，而不是 [] == False...

>>> 0 == False                # what I'd expect
True
>>> not []                    # what I'd expect
True
>>> bool([])                  # what I'd expect
False
>>> [] == True                # what I'd expect
False
>>> [] == False               # unexpected
False
>>> bool([]) == False         # why does it evaluate to True again now?
True
>>> ([]) == (bool([]))        # unexpected
False
>>> (not []) == (not bool([]) # apparently adding 'not' makes it behave as expected again - why?
True

有人可以向我解释一下吗？这些陈述是如何内部评估的？
我有一种感觉，它可能与链接比较有关（参见例如此处），但不能真正理解这是否正确以及为什么。

标签： pythonbooleanequality

Answer 1

因为 falsy 不是False。Falsy 只是意味着

bool(some_object) is False

所以，

>>> bool([]) is False
True
>>> bool({}) is False
True
>>> bool(0) is False
True