python - 重新布线 2d 网格网络
问题描述
我知道有一些选项Networkx
可以重新连接像 watts_Strogatz 网络这样的网络,我们以这种方式确定它:
G=nx.watts_strogatz_network(n,m,p)
n 是节点数,m 是最近连接的节点,p 是重新连接的概率。现在我有一个周期性的网格网络。所以所有节点都有 degree=4 。我想重新连接它以接近 2d small-world network 。我该怎么做?
解决方案
推荐阅读
- azure - Azure Function long duration and App Service Plan, Durable function
- ios - 测试 SwiftUI 视图扩展
- django - 如何调试 django-select2 下拉菜单
- javascript - 正在调用 Jest Mock 函数,但 expect.toHaveBeenCalled 仍然失败
- java - FirebaseAuth.getInstance() 返回 null
- php - Laravel 广告推荐系统/引擎
- d3.js - 用节点的子节点检查父节点
- javascript - 在 JS 中的元素之前不会显示在前面添加多个元素
- python - 当使用 numpy.polyfit 时,协方差矩阵的对角线指的是哪些系数
- visual-studio-code - 如何使用 vscode API 在悬停消息上应用样式和 html 标签?