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python - 使用 automap_base 和 alembic 迁移/复制数据库

问题描述

我有一个数据库x，每个表中都填充了一些数据。我想创建该数据库的副本（具有相同的架构和确切的数据）。首先，我创建了一个使用 automap_base 的声明性基类x。

from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import Session as s

def name_for_scalar_relationship(base, local_cls, referred_cls, constraint):
    name = referred_cls.__name__.lower() + "_ref"
    return name

Base = automap_base()

# engine, refering to the original database
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password1@localhost:3306/x")

# reflect the tables
Base.prepare(engine, reflect=True, name_for_scalar_relationship=name_for_scalar_relationship)

Router = Base.classes.router
########check the data in Router table
session = s(engine)
r1 = session.query(Router).all()
for n in r1:
    print(n.name)   #This returns all the router names

从这里获得一些帮助，我alembic用来升级y位于不同位置的数据库mysql+pymysql://anum:Anum-6630@localhost:3306/y。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker as sm
from sqlalchemy import create_engine
from alembic import op

# revision identifiers, used by Alembic.
revision = 'fae98f65a6ff'
down_revision = None
branch_labels = None
depends_on = None


def upgrade():
    bind = op.get_bind()
    session = sm(bind=bind)
    Base.metadata.create_all(bind=bind)

    # session._add_bind(session, bind=bind)
    session.add(Router(id=uuid.uuid().bytes, serial="Test1"))
    session.commit()

该行Base.metadata.create_all(bind=bind)实际上将所有表（包括正确的 FK 约束）添加到 database y，但所有表都是空的，除了我手动添加的 Router 表中的一个条目。我尝试使用 create_all() 但这并没有奏效。有没有办法将所有数据复制x到y数据库？

标签： pythonmysqlsqlalchemyalembic

解决方案

由于没有人回答，这是我进行复制的狂野方法：因为需要按顺序创建表（以避免 FK 约束错误），所以我必须定义一个包含每个表的有序列表

缓慢且不可靠的解决方案： 

allTables = ["tableA", 
             "tableB", # <table B points to FK constraint of tableA>
             "tableC", # <table C points to FK constraint of tableB>
             ...]

def copyAllContent():
    global allTables
    s = Session(bind=origEngine)  # session bind to original table
    se = Session(bind=op.get_bind()) # session bind to cloned table (currently empty)
try:
    for table in allTables:
        # print(table)
        rows = s.query(Base.classes._data[table]).all()
        for row in rows:
            local_object = se.merge(row)  #merging both sessions
            se.add(local_object)
            se.commit()
except Exception as e:
    print(e)

上述方法适用于大多数表，但不是全部。例如router，原始数据库中存在表，但我仍然收到错误，s.query(Base.classes._data[table]).all()因为 name 不存在键router。没有足够的时间来挖掘解决方案。

快速可靠的解决方案：

后来我从这里找到了另一个快速且安静可靠的解决方案，使用mysqldump

#copy sql dump from x database
mysqldump --column-statistics=0 -P 8000 -h localhost -u root -p --hex-blob x > x_dump.sql

上面的命令行mysqldump命令创建一个名为的 sql 转储文件x_dump.sql，其中包含重新生成数据库所需的所有必要 SQL 脚本。现在我们需要做的就是将此 sql 转储文件应用到另一个数据库y

#clone the database contents into y database
mysql -P 3306 -h localhost -u anum -p y < x_dump.sql

这是做同样事情的pythonic版本

import subprocess

#copy sql dump from x database - blocking call (use Popen for non-blocking)
print(subprocess.call(["mysqldump", "--column-statistics=0", '-P', '8000', '-h', 'localhost', '-u', '<user>', '-p<password>',
                        '--hex-blob', 'x', '>', 'x_dump.sql'], shell=True))

print("done taking dump.")

#clone the database contents into y database - blocking call
print(subprocess.call(["mysql", '-P', '3306', '-h', 'localhost', '-u', '<user>', '-p<password>',
                        'y', '<', 'x_dump.sql'], shell=True))

print("done cloning the sqlDump.")

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