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r - 在 R 中测试置信区间

问题描述

我目前已经构建了一个 95% 的置信区间，然后用来replicate()随机生成 1000 个置信区间。我想测量有多少间隔包含我的平均值。我知道理论上应该有 950 个，但我怎样才能得到明确的答案？下面列出了我使用的函数和平均值。

z <- function(a,b,c){
  error <- rnorm(a, b, c) * c / sqrt(a) 
  left <- b - error
  right <- j + error
  paste("[",round(left,2),";",round(right,2),"]") 
}

set.seed(123)
replicate(1000, z(10,1,1))

我从这里去哪里？

标签： rconfidence-interval

解决方案

也许这就是你想要做的？

这z()将返回正态分布的总体均值的置信区间。

z <- function(N, mu, std, cl=95) {
    alpha <- (1-cl/100)/2

    # CI for population mean
    sep <- std/sqrt(N)
    z_s <- qnorm(1 - alpha)
    pop_lower <- mu - z_s*sep
    pop_upper <- mu + z_s*sep

    c(lower=pop_lower, upper=pop_upper)
}

这意味着如果我产生一个随机变量mean(rnorm(20, 0, 1))，那么我们期望它的值在z(20, 0, 1, 95)概率 0.95 范围内。

为了测试这一点，我们可以做

# specify parameters
N <- 20
mu <- 0
std <- 1

# produce a good number (10,000) of population means
set.seed(1)
r <- replicate(1e4, mean(rnorm(N, mu, std)))

# calculate confidence interval
ci <- z(N, mu, std)

# find which are below, within and above the interval
rc <- cut(r, c(min(r), ci, max(r)), c("below", "within", "above"))

# create a proportion table
round(prop.table(table(rc))*100, 2)

# below within  above 
#  2.59  95.08   2.33

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