首页 > 解决方案 > C++ 多项分布

问题描述

我正在尝试编写一个多项式算法,该算法基本上将二项式分布应用于输入向量的每个值,知道所有先前值的值。它的目的是为知道初始种群的多个等位基因生成一个新种群。

为了实现这一点,我使用了这个递归算法:
通式 递归算法

这就是我的代码现在的样子:

void RandomNumbers::multinomial(std::vector<unsigned int>& alleleNumbers) {

/*  In this function we need two different records of the size.
 *  We need the size from the old populations, ( N - n1 - ... - nA )
 *  and we also need the size from the newly created population,
 *  ( N - k1 - ... - kA ).
 *  In order to achieve such a task, we'll use the integer "temp" to store
 *  the value n1 before modifying it to k1 and so on.
 *
 *
 */
double totalSize = 0;

for(auto n : alleleNumbers) totalSize+=n;

double newTotalSize(totalSize);

std::cout<< newTotalSize;

for(size_t i = 0; i < alleleNumbers.size(); ++i){
    size_t temp = alleleNumbers[i];
    alleleNumbers[i] = binomial(newTotalSize,
                (alleleNumbers[i])/(totalSize));
    newTotalSize-= alleleNumbers[i];
    totalSize = temp;  
  }
}

但我对此完全不确定,我想知道是否已经存在这种多项式算法......

非常感谢。

标签: c++algorithmrecursionprobabilitymultinomial

解决方案


您可以尝试使用 GNU Scientific Library 的gsl_ran_multinomial命令。

该函数被称为:

gsl_ran_multinomial (const gsl_rng * r, size_t K, unsigned int N, const double p[], unsigned int n[])

其中(n_1, n_2, ..., n_K)是 sum_{k=1}^K n_k = N 的非负整数,(p_1, p_2, ..., p_K)是 的概率分布sum(p_i) = 1。如果数组p[K]未标准化,则其条目将被视为权重并进行适当的标准化。数组n[]p[]都必须是 length K

该函数实现了 CS Davis 的“多项随机变量的计算机生成”(Comp. Stat. Data Anal. 16, 1993. link)中的条件二项式方法,因此您可以使用该方法来实现。如果您需要这份文件的副本,请告诉我。


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