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sql - 使用 Big Query ML 进行回归

问题描述

我尝试使用 Big Query 进行线性回归。

因此我使用了测试数据：

nr1 nr2 x
1   1   1
2   2   2
3   3   3
4   4   4
5   5   5
6   6   6
7   7   7
8   8   8
9   9   9
10  10  10
11  11  11
12  12  12

通过以下查询，我创建了一个模型。

CREATE MODEL `regression_model_9`
OPTIONS
  (model_type='linear_reg',
    input_label_cols=['x']) AS
SELECT
 nr1,
 nr2,
 x
FROM
  `reg_test`

之后，我评估模型并想要进行预测，如下所述： https ://cloud.google.com/bigquery/docs/bigqueryml-analyst-start 那么我必须做些什么来预测 13？

随着以下我得到“查询返回零记录......

SELECT
  x
FROM
  ML.PREDICT(MODEL `regression_model_9`,
    (
SELECT
x,
 nr1,
 nr2
FROM
  `reg_test`  
  where nr1=13 
  ))

标签： sqlgoogle-bigqueryregression

解决方案

...我必须做什么才能预测到 13？ 

#standardSQL
SELECT *
FROM ML.PREDICT(MODEL `yourproject.yourdataset.regression_model_9`, 
  (SELECT 13 nr1, 13 nr2))

结果如下 

Row     predicted_x         nr1     nr2  
1       12.999999982559942  13      13

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