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python - Python：使用 pandas 导入 csv 文件时出现 ID 错误

问题描述

我正在尝试导入保存在本地文件夹中的 csv 文件。当我使用 Anaconda Python Notebook 时我没有问题，而使用 Zeppelin 我确实有问题。我正在使用的在 Anaconda 中运行良好的代码是：

#import csv data

frequency=pd.read_csv("C:\\Users\\L18938\\Desktop\\Vehicle_to_grid\\analysis\\Frequency_March_2018.csv", nrows=86401)

但是，在 Zeppelin 上运行它时，我收到：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 646, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 389, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 730, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 923, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 1390, in __init__
    self._reader = _parser.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas/parser.pyx", line 373, in pandas.parser.TextReader.__cinit__ (pandas/parser.c:4025)
  File "pandas/parser.pyx", line 667, in pandas.parser.TextReader._setup_parser_source (pandas/parser.c:8031)
IOError: File C:\Users\L18938\Desktop\Vehicle_to_grid\analysis\Frequency_March_2018.csv does not exist

显然，该文件存在并且路径拼写没有错误。

在此处输入图像描述

我试过/或加倍\，但没有任何改变。还

os.chdir("C:/Users/L18938/Desktop/Vehicle_to_grid/analysis")

或者

os.listdir("C:/Users/L18938/Desktop/Vehicle_to_grid/analysis")

任何想法？先感谢您

标签： pythonwindowspandascsvapache-zeppelin

解决方案

您的 Traceback 让您知道 python 解释器在 Unix 文件路径模式下运行 ( /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py)

当你在下面Anaconda时，你在纯窗口中，你的回溯将类似于 ( C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py)

Anaconda 将使用 Windows 类型的文件路径访问文件，而 Zeppelin 将使用 UNIX 类型的文件路径访问文件。

您的问题绝对与您在 Zeppelin 中指定路径的方式有关，您不能使用 Windows 路径，但您可以尝试类似的方法：

frequency=pd.read_csv("file:///C:/Users/L18938/Desktop/Vehicle_to_grid/analysis/Frequency_March_2018.csv", nrows=86401)

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