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r - 这个错误是什么意思“order(vertex_attr(g, measure), reduction = TRUE)：argument 1 is not a vector”在R中？

问题描述

我正在尝试计算鲁棒性，这是一种使用 R（脑图包）的图论度量。

Robustness = robustness(my_networkgraph, type = c("vertex"),  measure = ("btwn.cent"))

当我使用上述稳健性函数时，出现以下错误：

顺序错误（vertex_attr（g，measure），递减 = TRUE）：参数 1 不是向量

知道吗，我在这里做错了什么？

我的网络是一个矩阵，已转换为 igraph 对象并计算了鲁棒性。

我的网络作为矩阵：

mynetwork <- matrix(c(0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 
              1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 
              0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
              1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
              0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
              0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 
              0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
              0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0), nrow = 8)

使用以下代码将此矩阵转换为 igraph：

my_networkgraph <-graph_from_adjacency_matrix(mynetwork, mode = c("undirected"),weighted = NULL, diag = TRUE,   add.colnames = NULL, add.rownames = NA)

请帮助我理解上述错误

谢谢

普里亚

标签： rgraph-theoryrobustness

解决方案

上述函数中存在错误。要运行健壮性代码，您需要为网络提供顶点属性： V(network)$degree <- degree(network) V(network)$btwn.cent <- centr_betw(network)$res

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