tensorflow - CNN图像分类：准确率值大幅波动

Question

我尝试使用 cnn 进行 2 类（狗/猫）分类。但我发现它的训练图很奇怪。为什么准确度值波动很大？它是正确的训练吗？

优化器：adam 学习率：1e-4

网络：https ://gist.github.com/elect000/130acbdb0a3779910082593db4296254

优化器：adam 学习率：1e-6

标签： tensorflowdeep-learningclassificationconv-neural-network

Answer 1

可能你的学习率太高了。当学习率太高时，网络在改变权重时会发生很大的跳跃，这可能会导致它超过它正在接近的局部最小值。

阅读本文以获得更好的描述和漂亮的图表： https ://www.quora.com/In-an-artificial-neural-network-algorithm-what-happens-if-my-learning-rate-是错误的太高或太低