python - 创建 PCA 后会发生什么？

Question

在我创建了一个生成矩阵 W 的降维算法 (PCA) 之后会发生什么？我现在如何使用它来预测实时数据？我需要创建用户界面还是什么？如果是这样，如何以及在哪里？我完全迷路了

标签： pythonmachine-learningpca

Answer 1

取决于你想通过做 PCA 来实现什么。一个用例可以是集群。如果您只查看 PCA 模型的摘要，您将能够看到主成分列表和每个主成分解释的方差比例。您可以在模型中选择能够解释大部分方差的组件（通常由 PC 解释的累积方差比例应大于 80%）。您可以绘制一个 Scree 图并在图中查找中断以确定要在聚类中使用的组件数。在您的聚类模型中输入这些 PC，您可能会看到一些好的聚类结果。

对于您的第二个查询，请点击此链接

而且您现在不需要创建任何用户界面。只需按照上面的链接，您应该对 PCA 以及如何使用它进行预测建模有所了解。