首页 > 解决方案 > 如何找到“收集最大硬币”DP 解决方案的时间复杂度?

问题描述

谁能帮我详细分析这个算法

检查以下链接:
https ://www.geeksforgeeks.org/collect-maximum-coins-before-hitting-a-dead-end/

这个问题有两个解决方案,第一个我认为没有 DP 是指数的,但另一个是 O(RC) 与动态编程和记忆

其中 R 是 2D-Array 的行数,C 是列数。

我需要知道如何在数学上详细地找到这个时间复杂度 O(RC)。

标签: ralgorithmtime-complexitycomplexity-theory

解决方案


DP 解决方案填充RxCx2表格dp,并且每个单元格dp可能被访问不超过五次 - 初始填充、此单元格的计算以及来自三个方向(上、左、右)的请求。

所以整体复杂度是O(R * C)


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