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python - 如何通过两个 TRUE 条件将数组添加两次？

问题描述

这是我的代码：

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import shift

B = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0]])

F = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0]])

M = np.array([[1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 0],
          [1, 2, 1, 2, 1],
          [1, 2, 1, 2, 1]])

if F[2, 4] == 1:
    B = np.add(M, B)

if F[1, 4] == 1:
    M_shift = shift(M, (-1, 0), cval=0)
    B = np.add(M_shift, B)

print(B)

如果 F 的条件为真，我想将 M 添加到 B。在这个例子中，两个 if 条件都为真，我认为我的代码会将 M 添加到 B 的两倍。但显然它不起作用？怎么了？

提前致谢。

编辑阿拉：

在这种情况下，我想要的输出是，我的代码片段应该添加带有 B 的矩阵以及 M 的移位版本。因为这两个条件都是 True。但正如你所说，第一个任务被覆盖了。我怎样才能防止这种情况下的覆盖？

分配后的输出应如下所示：

    B = np.array([[2, 4, 2, 4, 2],
                  [2, 4, 2, 4, 1],
                  [2, 4, 2, 4, 1],
                  [2, 4, 2, 4, 2],
                  [1, 2, 1, 2, 1]])

我想一个好方法是使用 for 循环，因为我想检查矩阵 F 中的所有数组条目，如果有 1。但我认为如果我使用 np.add 函数，我会再次覆盖它

标签： pythonnumpyif-statementshift

解决方案

您在第二个 if 中覆盖 B，因此任何先前的值都将被删除。不确定您要在代码中实现什么，但您不想要类似的东西：

B = np.add(M_shift, B)

或者

intermediateVal = np.add(M_shift, F)
B = np.add(B, intermediateVal)

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