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python - 将映射数组应用于numpy数组中的所有元素的快速方法？

问题描述

现在，我的代码基本上看起来像：

for x in range(img.shape[0]):
    for y in range(image.shape[1]):
        output[x,y] = map[ input[x,y] ]

其中output和都是 numpy 数组（映射大小为 256，都是 uint8 类型）input。map

这有效，但速度很慢。像这样的循环应该在 C 中。这就是 numpy 的用途。

是否有一个 numpy 函数（或 cv2 函数，我已经在导入它）可以做到这一点？

标签： pythonperformancenumpy

解决方案

怎么样？

output = map[input]

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