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python - 如何获得同一天的两个条目之间的差异？

问题描述

我有以下熊猫数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"datetime": ["30.12.1999 00:59:00", "30.12.1999 23:59:00", "31.12.1999 00:59:00", "31.12.1999 23:59:00"], "b": [4, 15, 26,7]})
df["datetime"] = pd.to_datetime(df.datetime)
df["date"]=df.datetime.dt.date

看起来像：

             datetime   b        date
0 1999-12-30 00:59:00   4  1999-12-30
1 1999-12-30 23:59:00  15  1999-12-30
2 1999-12-31 00:59:00  26  1999-12-31
3 1999-12-31 23:59:00   7  1999-12-31

数据框实际上有更多行，但以下原则仍然有效：一天只有两行。

我想得到两个值之间的差异b。所以在上面的例子中，我希望得到一个如下所示的数据框：

        date  b_delta
0 1999-12-30       11
1 1999-12-31      -19

我怎样才能做到这一点？

标签： pythonpandas

解决方案

最简单的方法是：

df.set_index('date').groupby('date')['b'].diff().reset_index(name='b_delta').dropna()

输出：

date           b_delta
1999-12-30     11.0
1999-12-31    -19.0

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