python - 与 nan 相乘时，熊猫是否会产生错误

问题描述

我想让熊猫在尝试对具有 nan 值的单元格进行算术运算时产生错误。因此，如果我创建一个虚拟 DataFrame：

test_input = pd.DataFrame(columns=['a','b','c'],
                          index=[1,2],
                          data=[[np.nan, np.nan, 2.0],[np.nan, 1.0, 3.0]])

看起来像这样：

如果我然后将其乘以其他一组值，它将乘以 DataFrame 中的有效条目，并保持 NaN 不变：

test_input * np.array([2,2,2])

而我希望它在尝试对包含 NaN 的单元格进行算术运算时产生错误。

我尝试使用 .fillna 将 NaN 替换为None（据我所知，无法完成，因为 fillna 认为您没有输入任何值）并用字符串替换 NaN（如果您尝试乘以一个浮点数，但不是一个整数），但我想知道我是否缺少一些更明显的方法？

提前致谢！

标签： pythonpython-3.xpandasnumpy

NaN值是类型float。因此，它们在 Pandas / NumPy 中的算术运算上工作得很好。您必须重写 Pandas / NumPy 方法才能实现您的目标。不建议这样做。

相反，只需在计算之前执行显式检查：

assert test_input.notnull().values.all()  # AssertionError if null value exists

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