python - 根据上一个/下一个单元格值确定单元格值
问题描述
这是我上一篇文章的后续内容：根据其他单元格值更改多个单元格值
这是对象的正常循环的样子：
DateTime limitswitchopen limitswitchclose safetyedgeclose safetyedgeopen photocells traploopext rectloopext moving comment
0 2018-11-12 15:04:46.861 0 1 0 0 0 0 0 close NaN
1 2018-11-12 15:04:57.149 0 1 0 0 0 0 0 close NaN
2 2018-11-12 15:05:05.046 0 1 0 0 0 0 0 close Normaal
3 2018-11-12 15:05:06.859 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Normaal
4 2018-11-12 15:05:10.080 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Normaal
5 2018-11-12 15:05:11.801 1 0 0 0 0 0 0 open Normaal
6 2018-11-12 15:05:13.409 1 0 0 0 0 0 0 open Normaal
7 2018-11-12 15:05:17.142 1 0 0 0 0 1 0 open Normaal
8 2018-11-12 15:05:18.754 1 0 0 0 0 1 0 open Normaal
9 2018-11-12 15:05:19.055 1 0 0 0 0 0 1 open Normaal
10 2018-11-12 15:05:19.763 1 0 0 0 0 0 1 open Normaal
11 2018-11-12 15:05:20.367 1 0 0 0 0 0 0 open Normaal
12 2018-11-12 15:05:21.575 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Normaal
13 2018-11-12 15:05:23.385 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Normaal
14 2018-11-12 15:05:26.505 0 1 0 0 0 0 0 close Normaal
15 2018-11-12 15:05:26.906 0 1 0 0 0 0 0 close NaN
我需要知道物体在哪个方向移动。所以我所做的是
df['moving] = df[(df.limitswitchclose == 0) & (df.limitswitchopen == 0)]
df['open'] = df[(dfsamen.limitswitchclose == 0) & (df.limitswitchopen == 1)]
df['close'] = df[(dfsamen.limitswitchclose == 1) & (df.limitswitchopen == 0)]
我将其合并为一列，然后发表上一篇文章。然后我使用该代码在显示方向的上方创建数据框。在这种情况下有效。但是当循环被中断时，方向会根据打开/关闭期间的中断而改变。
DateTime limitswitchopen limitswitchclose safetyedgeclose safetyedgeopen photocells traploopext rectloopext moving comment
41 2018-11-12 15:06:09.931 0 1 0 0 0 0 0 close Fotocellopen
42 2018-11-12 15:06:11.944 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
43 2018-11-12 15:06:13.756 0 0 0 0 1 0 0 movingToclose Fotocellopen
44 2018-11-12 15:06:15.168 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
45 2018-11-12 15:06:18.388 0 1 0 0 0 0 0 close Fotocellopen
46 2018-11-12 15:06:20.100 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Fotocellopen
47 2018-11-12 15:06:23.316 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Fotocellopen
48 2018-11-12 15:06:25.730 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
49 2018-11-12 15:06:26.637 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
50 2018-11-12 15:06:27.644 1 0 0 0 0 1 0 open Fotocellopen
51 2018-11-12 15:06:28.550 1 0 0 0 0 1 1 open Fotocellopen
52 2018-11-12 15:06:28.855 1 0 0 0 0 0 1 open Fotocellopen
53 2018-11-12 15:06:29.356 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
54 2018-11-12 15:06:30.563 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
55 2018-11-12 15:06:31.369 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
56 2018-11-12 15:06:32.575 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
57 2018-11-12 15:06:35.593 0 1 0 0 0 0 0 close Fotocellopen
43 2018-11-12 15:06:13.756 photocells = 1这将使对象关闭，然后再次开始打开。
所以这个数据框应该是：
DateTime limitswitchopen limitswitchclose safetyedgeclose safetyedgeopen photocells traploopext rectloopext moving comment
41 2018-11-12 15:06:09.931 0 1 0 0 0 0 0 close Fotocellopen
42 2018-11-12 15:06:11.944 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Fotocellopen
43 2018-11-12 15:06:13.756 0 0 0 0 1 0 0 movingToopen Fotocellopen
44 2018-11-12 15:06:15.168 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
45 2018-11-12 15:06:18.388 0 1 0 0 0 0 0 close Fotocellopen
46 2018-11-12 15:06:20.100 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Fotocellopen
47 2018-11-12 15:06:23.316 0 0 0 0 0 0 0 movingToopen Fotocellopen
48 2018-11-12 15:06:25.730 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
49 2018-11-12 15:06:26.637 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
50 2018-11-12 15:06:27.644 1 0 0 0 0 1 0 open Fotocellopen
51 2018-11-12 15:06:28.550 1 0 0 0 0 1 1 open Fotocellopen
52 2018-11-12 15:06:28.855 1 0 0 0 0 0 1 open Fotocellopen
53 2018-11-12 15:06:29.356 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
54 2018-11-12 15:06:30.563 1 0 0 0 0 0 0 open Fotocellopen
55 2018-11-12 15:06:31.369 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
56 2018-11-12 15:06:32.575 0 0 0 0 0 0 0 movingToclose Fotocellopen
57 2018-11-12 15:06:35.593 0 1 0 0 0 0 0 close Fotocellopen
所以我需要一种方法来确定对象是打开还是关闭。如果 limitswitchclose 从1到0它将始终打开，如果 limitswitchopen 从1到0将始终关闭。但基于 df 中的其他列，它可以改变方向。如果safetyedgeopen = 1在打开过程中它将再次关闭。但如果traploopext = 1在打开期间它将继续打开。
我该如何解决这个问题？
（如果可行，我将继续尝试解决它并发布我的答案，我可以提供更多示例说明我希望数据框的外观，但帖子越来越长）
解决方案
如果我理解您的主要问题，那就是“如何根据前一行的值分配值”。我这样做的方法是将过滤条件简单地移动一行。我不会给出所有选项的解决方案，但您可以适当扩展过滤条件。
这行代码过滤了相邻行在光电管中的值为 1 的位置，如果是这种情况，则将当前行“tomoving”替换为“toclosing”，或“toclosing”替换为“tomoving”
df.loc[df.shift(1).photocells==1,'moving'] = df.loc[df.shift(1).photocells==1,'moving'].str.replace('Toclose','To_open').str.replace('Toopen','To_close').str.replace('_','')
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