python - python pandas“无法设置列不匹配的行”错误

Question

向数据集添加新行时遇到问题。

这是示例DataFrame。

column_names = ['A','B','C']
items = [['a1','b1','c1'],['a2','b2']]
newDF = pd.DataFrame(items,columns=column_names)
print(newDF)

输出：

    A   B     C
0  a1  b1    c1
1  a2  b2  None

由于缺少 c2，因此将其替换为None. 这很好，正如预期的那样。

现在，如果我继续向现有的添加类似的行DataFrame，如下所示：

newDF.loc[len(newDF)] = ['a3','b3']

我收到错误“无法设置列不匹配的行”。

我怎样才能添加这个额外的行，以便它会自动处理丢失的 c3None或 NaN？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

一种选择是DataFrame.append：

>>> new_row = ['a3', 'b3']
>>> newDF.append(pd.Series(new_row, index=newDF.columns[:len(new_row)]), ignore_index=True)
    A   B     C
0  a1  b1    c1
1  a2  b2  None
2  a3  b3   NaN