powerbi - 如何在 Power BI 的 Direct Query 模式下创建时间智能度量?
问题描述
我想在 Power BI 中的 Direct Query 模式下创建 Quarter-on-Quarter % Change
Power BI 中的导入模式非常容易创建季度百分比等度量。但是,如果我们在 Direct Query 模式下尝试它们,则时间智能度量不可用。
我什至尝试在导入模式(如下所示)中为 Quarter-on-Quarter % Change 生成的 DAX 在 Direct Query 模式下执行相同的操作。但时间智能功能在 Direct Query 模式下不起作用。
Count of IssueId QoQ% =
IF(
ISFILTERED('services_user stat_view'[CreatedDate]),
ERROR("Time intelligence quick measures can only be grouped or filtered by the Power BI-provided date hierarchy or primary date column."),
VAR __PREV_QUARTER =
CALCULATE(
COUNTA('services_user stat_view'[IssueId]),
DATEADD(
'services_user stat_view'[CreatedDate].[Date],
-1,
QUARTER
)
)
RETURN
DIVIDE(
COUNTA('services_user stat_view'[IssueId])
- __PREV_QUARTER,
__PREV_QUARTER
)
)
能否请你帮忙?
解决方案
创建一个适当的日期表,并将其标记为这样。并在您的时间智能上使用该日期表。应该按预期工作。
推荐阅读
- .net - HttpClient.GetStreamAsync 使连接半关闭
- python - 如何在 tkinter 中修复进度条的值(它只是在中间结束)
- angular - 如何使用 Angular 打开探索目录?
- visual-studio-code - .vscode-server 文件夹占用大量空间
- css - 启用“overflow-y:auto”时,多选列表在 x 轴上被截断
- python - 如何使用二次回归?
- regex - 如何以未扩展的形式打印扩展的正则表达式?
- java - Canny 边缘检测未检测到 100% 水平/未旋转的线
- directory-structure - 在 Linux mint 上将手动安装的程序放在哪里
- python - 在 Python 中通过 ODBC 访问 Filemaker 18 文件中的数据