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sql - Big Query - 使用旧版和普通 sql 时的用户数量不同

问题描述

我在Google Big Query中编写了一个查询，并希望获得与我在 Google Analytics 中看到的相同数量的用户。我使用 Legacy 和 Normal SQL，在会话相同的情况下获得了 3 个不同的用户编号。我做错了什么，或者有人对此有解释/解决方案吗？每一个帮助表示赞赏！

普通 SQL

SELECT COUNT(DISTINCT fullVisitorId) AS users, SUM(IF(totals.visits IS 
NULL,0,totals.visits)) AS sessions
FROM `XXX.XXX.ga_sessions_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20181120' AND '20181120'

旧版 SQL

SELECT COUNT(DISTINCT fullVisitorId) AS users, SUM(IF(totals.visits IS 
NULL,0,totals.visits)) AS sessions
FROM TABLE_DATE_RANGE([XXX:XXX.ga_sessions_], TIMESTAMP('2018-11-20'), 
TIMESTAMP('2018-11-20'))

标签： sqlgoogle-bigquerylegacy-sql

解决方案

我认为文档中的这个警告解释了正在发生的事情：

在旧版 SQL 中，COUNT(DISTINCT x) 返回一个近似计数。在标准 SQL 中，它返回一个准确的计数。

StandardSQL 的编号正确。您可以通过尝试EXACT_COUNT_DISTINCT()在旧版 SQL 中使用来测试这一点。

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