python - 使用 python 使用正弦波和 PWM 信号生成脉冲幅度调制

Question

我正在使用以下代码，以便通过使用正弦波和脉冲宽度调制（PWM）信号之间的布尔运算来生成脉冲幅度调制信号。我正在使用矢量化方法来获得 PWM 信号低的零值（零或假）和正弦波，其中 PWM 值很高（真或一）。请参阅下面的屏幕截图以获取所需的输出。除此之外，当我面临 x 值间距的问题时，您如何自动生成 PAM 波？

        import numpy as np
        import matplotlib.pyplot as plt
        from pylab import *

        percent=50.0
        TimePeriod=10.0 #Frozen Value Do not change
        Cycles=10 #Frozen Value Do not change
        dt=0.01 #Frozen Value Do not change

        t=np.arange(0,Cycles*TimePeriod,dt); 
        pwm= t%TimePeriod<TimePeriod*percent/100

        x=np.linspace(-10,10,10000) #Frozen Value Do not change
        y=(np.sin(x))

        y[(pwm =='False')] = 0      #Vectorisation for zero values
        y[(pwm =='True')] = (y-pwm) # #Vectorisation for sine wave
        plt.plot(t,y)

        plt.ylim([-3,3])
        plt.grid()
        plt.show() 

标签： pythonnumpymatplotlibpwm

Answer 1

当删除线y[(pwm =='True')] = (y-pwm)（我不明白）并且不与字符串进行比较时，您会得到以下内容，这看起来很像所需的情节。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

percent=40.0
TimePeriod=10.0
Cycles=30
dt=0.01

t=np.arange(0,Cycles*TimePeriod,dt); 
pwm= (t%TimePeriod) < (TimePeriod*percent/100)

x=np.linspace(-10,10,len(pwm))
y=(np.sin(x))

y[pwm == 0] = 0

plt.plot(t,y)

plt.ylim([-3,3])
plt.grid()
plt.show()