python - Python 矩阵除法

Question

我有一个关于按元素划分矩阵的问题，我的意思是我希望第一个矩阵（foto_dcp，参见代码）的元素 [i,j] 除以第二个矩阵（Q）的元素[i,j]。

一些背景信息：我从存储中加载了图像。我将每个像素的单色值存储在一个名为“pixelMatrix”的矩阵中 这个命令将大矩阵（128x128）变成更小的矩阵（8x8）

foto_dct = skimage.util.view_as_blocks(pixelMatrix, block_shape=(8, 8))

现在，在这样做之后，我需要将 foto_dct 中的每个矩阵除以一个不同的矩阵（在此代码中称为“Q”）元素。

for x in foto_dct:
   for i in range(8):
      for j in range(8):
          x[i,j] = x[i,j] / Q[i,j]

问题是我得到不正确的结果。这是矩阵“Q”：

[[ 16  11  10  16  24  40  51  61]
 [ 12  12  14  19  26  58  60  55]
 [ 14  13  16  24  40  57  69  56]
 [ 14  17  22  29  51  87  80  62]
 [ 18  22  37  56  68 109 103  77]
 [ 24  35  55  64  81 104 113  92]
 [ 49  64  78  87 103 121 120 101]
 [ 72  92  95  98 112 100 103  99]]

这是一个示例矩阵（foto_dct[3,3]，虽然我已经对其进行了一些操作，矩阵的第 3 列，矩阵的第 3 行，如果您还记得第 1 步的话。）

[[613 250 -86  64 -63  59 -44  24]
 [ 38 -84  50 -57  54 -47  35 -19]
 [-16   4  -4   7  -5   4  -3   1]
 [ 10 -18  19 -20  21 -20  16  -9]
 [-17  19 -18  16 -14  11  -7   4]
 [ -7   9 -10  12 -13  11  -9   5]
 [-11  15 -14  15 -14  11  -9   5]
 [ -1   2  -4   5  -5   4  -3   2]]

这就是我在除法后得到的：

[[43 17 -6  4 -4  4 -3  1]
 [ 2 -4  2 -3  3 -2  2 -1]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]]

如您所见，例如取元素 [0,0] = 613，因此除法后我们应该得到 [0,0] = 613/16 = 38.3125 （您可以看到它也自动四舍五入？）顺便说一句，我试着改变

x[i,j] = x[i,j] / Q[i,j]

经过

x[i,j] = x[i,j] / 2

并得到正确（尽管四舍五入）的结果。所以这是 Q[i,j]

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我也尝试过这样做：

for x in foto_dct:
    x = np.divide(x,Q)

但这返回了原始矩阵，没有做任何事情，甚至没有返回错误代码，即使它应该按元素划分。谁能帮我吗？

标签： pythonpython-3.xmatrixroundingdivision