python - 使用任何库从 python 中的验证码中读取所有字符

问题描述

我想将验证码字符作为一个字符串读取。

我要解析的验证码是特定模式。示例图像如下：

以上所有验证码图像背景都是相同的，依此类推。每次只有字符在其位置上随机排列（即字符在特定方向上不可用），但似乎所有字符长度都是相同的。

我尝试使用pytesseract python 库从这些图像中读取文本。此外，我尝试了此处可用的示例，但这些都不适合我。

在这个 SO 链接中，我找到了一种解决方案，它是市场上正确/正确的答案，但它仅适用于数字验证码。

此外，许多人建议首先我们应该从图像中移除噪声/模糊背景，然后我们应该处理图像，但这对我来说是完全不知道的事情。

我尝试如下：

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import pytesseract

img = Image.open("test.png")
imagetext = pytesseract.image_to_string(img)
print(imagetext)

谁能指出我的方向？

标签： pythonimageimage-processingocrcaptcha

由于验证码中使用的符号数量有限（拉丁字母 + 数字）并且符号形状始终保持不变，您可以创建如下符号库：

您需要用适当的名称命名每个图像，例如：“F.png”并放入“lib”文件夹。然后针对您的验证码运行以下脚本：

import cv2
import glob
import numpy
import ntpath
from PIL import Image

IMAGES = ['S3RZX.png', 'HF482.png', 'YMMR9.png']
symbols = glob.glob('lib/*.png')


def guess_captcha(image):
    image = Image.open(image)
    pixels = image.load()
    size = image.size

    # Cleanup background noises from captcha
    for x in range(size[0]):
        for y in range(size[1]):
            if pixels[x, y][0] < 120:
                pixels[x, y] = (0, 0, 0)
            else:
                pixels[x, y] = (255, 255, 255)

    # Search symbols in captcha
    image = numpy.array(image)
    result = []
    for symbol in symbols:
        img_symbol = cv2.imread(symbol)
        match = cv2.matchTemplate(img_symbol, image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        if len(match):
            _, quality, _, location = cv2.minMaxLoc(match)
            if quality > 0.8:
                result.append({'x': location[0], 'symbol': ntpath.basename(symbol).replace('.png', '')})
    result = sorted(result, key=lambda k: k['x'])
    return ''.join([x['symbol'] for x in result])


for img in IMAGES:
    print('{} -> {}'.format(img, guess_captcha(img)))

我最后得到了什么：

S3RZX.png -> S3RZX
HF482.png -> HF482
YMMR9.png -> YR9

前两个验证码正确解决。由于“M”符号覆盖，最后一个验证码解决不正确。叠加问题真的很难解决，所以最好跳过这样的验证码。

python - 使用任何库从 python 中的验证码中读取所有字符

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