python - LSTM 预测污染给出未来的大气数据

Question

所以我在这个例子中工作（我相信很多人都见过他）：https ://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/

此示例使用大气（温度、风等）数据来预测第二天的污染。

我对大气数据和前 7 天的历史数据使用相同的列进行预测。

但是这个例子中缺少了一件大事，我不知道该怎么做，那就是用前7天来预测明天的污染，但我想把明天的大气数据放到预测污染到！

这个问题可以应用于每个使用天气变量的预测，但我无法弄清楚，也找不到有这个问题或解决方案的人。

简历：我想使用最近 7 天的数据预测明天的污染（我也有这 7 天的污染数据）[这个我有]，并将当天的大气数据附加到预测中。

（相信我已经搜索了所有互联网（也许我对谷歌搜索真的很糟糕：/），）

标签： pythonkeraslstmforecast