python - 在 Keras 模型中预测结果后，如何计算分类准确度？

Question

我已经建立了一个 Keras 模型，并且在训练时，分类准确度指标达到了 0.78。

但是在训练模型之后，当我运行以下代码时预测相同训练数据的输出时：

predicted_labels = model.predict(input_data)
acc = sklearn.metrics.accuracy_score(true_labels, predicted_labels)

准确度为 0.39。总而言之，对于 Keras 和 Sklearn，我没有得到相同的准确度结果。

标签： pythonscikit-learnkerasmetrics

Answer 1

衡量准确率的方法有很多种，sklearn 使用的可能与 Keras 不同。

您可以使用您编译的模型并lossAndMetrics = model.evaluate(input_data, true_labels)查看肯定与您用于训练的相同的损失和指标。

PS：如果您的模型过度拟合，测试/验证数据的结果不佳并不罕见。