numpy - 如何将多个 CSV 数据集以适合 Keras 中的模型？

Question

我想在Keras中使用 RNN来训练模型来预测运动轨迹。

我有多个 CSV 文件。它们具有相同的特征（列），但具有不同的数字（行）。一个文件形状的示例是 (1078, 8)，另一个文件是 (666, 8)。每个文件代表一个轨迹。

现在，我只能放一个 CSV 文件来训练模型。

如何将这些数据集放入 Keras 中以适合模型？

标签： numpykerasrnn

Answer 1

您可以将数据与 numpy 连接起来，以供考试：

CSV1 = np.random.uniform(0, 1, (666, 8))
CSV2 = np.random.uniform(0, 1, (1078, 8))
input_data = np.concatenate((CSV1,CSV2))