gpu - 每个 docker 容器的不同 nvidia 驱动程序版本
问题描述
是否可以运行两个 Nvidia Docker 容器，每个容器都有自己的 Nvidia 驱动程序版本？
在我的云实例上，我有一个较旧的应用程序正在运行，较新的 Nvidia 驱动程序正在导致问题。我希望能够继续使用较旧的驱动程序运行它，同时允许同一实例上的较新应用程序使用较新的驱动程序。我在想我可以用容器来完成这个，但我担心它们只允许你在用户空间中容器化东西。
解决方案
容器用于隔离进程。所有容器只有主机的内核相同，而虚拟机则不然。因此，您可以为具有旧驱动程序的旧应用程序创建一个容器，并为具有新 nvidia 驱动程序的新应用程序创建另一个容器。容器就是为此而生的。
但是对于 nvidia docker，每个 pod 可能需要 1 个 gpu，但这可以使用一些简单的方法绕过，这不是一个好的解决方案
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