python - 具有默认参数的 Matlab nntool 优于具有默认参数的 tensorflow adam、adadelta 是否正常？
问题描述
我正在研究一个回归问题，我通过 tensorflow 和 keras 使用各种神经网络优化器（例如 SGD、Adam 和 Adadelta）以及 matlab nntool 及其默认参数 tainlm“Levenberg-Marquardt 优化”和适应学习功能“learngdm”进行了尝试具有动量的梯度下降。Matlab 的性能远远优于 tensorflow，因此 matlab 的性能达到不到 1 毫秒，而 tensorflow 则停留在 3815 毫秒。这是逻辑还是我做错了什么？我应该调整某些参数以通过 tensorflow 复制 matlab 性能吗？
解决方案
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