r - 为什么 R 的方差不同?
问题描述
计算方差:
v=c(1,2,3)
print(var(v))
#Result:1
#Calculate manually:2/3
解决方案
通常有两种方法来估计方差。一个是1/n * sum( (x-mean(x))^2 )
,另一个是1/(n-1) * sum( (x - mean(x))^2 )
。第二个是R 使用的方差的无偏估计量。
关于样本方差与总体方差的评论对我来说似乎有点误导。总体方差通常被认为是总体的固定的、未知的方差。我们想要估计该方差,并且我们使用数据样本进行此操作,因此样本方差(如上所述,可以通过多种方式进行估计)。
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