amazon-web-services - Amazon Kinesis 1 MB 大小限制解决方法

在 base64 编码之前，记录的数据负载的最大大小为 1 MiB。

因为我需要处理大小可能大于 1 MB 的记录，所以这个限制可能是个问题。

是否有任何解决方法可以克服此限制？如果任何人已经实施和使用了任何经过验证的解决方案？（我想避免“重新发明轮子”）

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您有两个选择：将有效负载分成多条记录或将其保存在流之外，例如在 S3 中。

对于第一个选项，您可以使用PartitionKeyand SequenceNumberForOrdering( doc )。为每个源记录分配一个唯一的分区键（例如 UUID）。如果您需要将源分成 1MB 以下的块，请将块 2..N 的序列号设置为前一个块的返回序列号。

然后，这将要求客户端检查检索记录的分区键，并在必要时重建原始记录。请注意，它们可能需要缓冲几个块（用于不同的源记录）。

外部化数据将简化生产者和消费者代码。同样，为每个源记录创建一个唯一标识符，但不是将记录写入流，而是使用该标识符作为其键将其写入 S3。然后将密钥写入流。然后，消费者在从流中读取 ID 时，将从 S3 中检索实际数据。

第二种方法确实需要更多管理：您需要向 S3 添加生命周期规则以删除记录，并且您需要确保此生命周期规则让对象至少与流的保留期一样长（不管流保留期如何，我可能会设置 8 天的 TTL，因为 S3 很便宜）。

如果您只有很少的大记录，特别是如果您有很多小记录，那么将所有内容都写入 S3 将是低效的。在这种情况下，您可以采用混合模型，在该模型中，您将数据结构写入包含实际数据或对外部存储的引用的流中。