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java - Guava Multimaps.filterKeys 与 NavigableMap.subMap() 的性能差

问题描述

我有一个番石榴，它将键TreeMultimap映射Date到某个值。

我希望能够对其进行过滤map以查找密钥在特定日期范围内的位置。

由于map已排序，应该可以非常快速地执行此操作而无需评估所有键，但是当我第一次使用Multimaps.filterKeys它编写此代码时，它比预期的要慢得多，这表明它正在评估每个键。当我重写它以使用NavigableMap.subMap()时，性能非常好，并且达到了我的预期。

语法要好得多，这Multimaps.filterKeys也是我想要使用的，尤其是当我已经在使用Multimap.

请在下面查看我正在执行的操作的最小化示例：

import java.text.MessageFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.google.common.collect.Multimaps;
import com.google.common.collect.Range;
import com.google.common.collect.TreeMultimap;

public class MapPerformanceTest
{
    public static void main(final String[] args)
    {
        System.out.println("Populating Map...");

        final TreeMultimap<Date, Integer> map = TreeMultimap.create();

        for (int i = 0; i < 20000000; i++)
        {
            map.put(new Date(i), i);
        }

        final Date[] range = {new Date(10), new Date(20)};

        System.out.println("Map Populated");
        System.out.println();

        long tempTime = -System.nanoTime();

        System.out.println(MessageFormat.format("Multimaps.filterKeys() attempt #1 returned {0} keys in {1} milliseconds",
                Multimaps.filterKeys(map, Range.closed(range[0], range[1])).size(),
                TimeUnit.MILLISECONDS.convert(tempTime + System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS)));

        tempTime = -System.nanoTime();

        System.out.println(MessageFormat.format("NavigableMap.subMap() attempt #1 returned {0} keys in {1} milliseconds",
                map.asMap().subMap(range[0], true, range[1], true).size(), TimeUnit.MILLISECONDS.convert(tempTime + System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS)));

        tempTime = -System.nanoTime();

        System.out.println(MessageFormat.format("NavigableMap.subMap() attempt #2 returned {0} keys in {1} milliseconds",
                map.asMap().subMap(range[0], true, range[1], true).size(), TimeUnit.MILLISECONDS.convert(tempTime + System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS)));

        tempTime = -System.nanoTime();

        System.out.println(MessageFormat.format("Multimaps.filterKeys() attempt #2 returned {0} keys in {1} milliseconds",
                Multimaps.filterKeys(map, Range.closed(range[0], range[1])).size(),
                TimeUnit.MILLISECONDS.convert(tempTime + System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS)));
    }
}

输出是：

Multimaps.filterKeys() attempt #1 returned 11 keys in 1,418 milliseconds
NavigableMap.subMap() attempt #1 returned 11 keys in 1 milliseconds
NavigableMap.subMap() attempt #2 returned 11 keys in 0 milliseconds
Multimaps.filterKeys() attempt #2 returned 11 keys in 946 milliseconds

标签： javaperformanceguavamultimapsortedmap

解决方案

您观察到过滤比迭代子图慢是正确的。正如您所怀疑的那样，解释是过滤确实涉及评估每个键。

这是过滤方法所固有的。该filterKeys方法无法查看提供的过滤器内部以确定它的作用。因此，有必要将过滤器应用于所有键。

现在，如果编译器对方法和过滤器在做什么有深入的了解，理论上它就有可能将过滤转换为更有效的东西。不幸的是，它没有，所以有必要使用更麻烦的子图方法......如果你想要在具有许多键的地图上操作时获得良好的性能。

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