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python - 生成具有重复率的 numpy 数组

问题描述

这是我的问题：我必须生成一些合成数据（如 7/8 列），相互关联（使用皮尔逊系数）。我可以很容易地做到这一点，但接下来我必须在每列中插入一定百分比的重复项（是的，皮尔逊系数会更低），每列都不同。问题是我不想亲自插入重复的内容，因为就我而言，这就像作弊一样。

有人知道如何生成已经重复的相关数据吗？我已经搜索过，但通常问题是关于删除或避免重复..

语言：python3 为了生成相关数据，我使用了这个简单的代码：Generatinrelated data

标签： pythonpython-3.xnumpypearson

解决方案

尝试这样的事情：

indices = np.random.randint(0, array.shape[0], size = int(np.ceil(percentage * array.shape[0])))

for index in indices:
  array.append(array[index])

在这里，我假设您的数据存储在array一个 ndarray 中，其中每一行包含您的 7/8 列数据。上面的代码应该创建一个随机索引数组，您选择其条目（行）并再次附加到数组中。

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