python - 加快斑点分析
问题描述
我正在 Python 下开发一个 OpenCV 应用程序。一些处理步骤涉及二值化后的斑点分析（连接组件标记）。一切都很好，除了有时，当存在图像噪声时，斑点的数量会爆炸，处理时间也会爆炸（比如 1 秒而不是 10 毫秒）。
目前我正在使用函数 connectedComponentsWithStats。我实际上需要斑点的区域和质心。
您是否知道当有许多 blob 时保持快速的替代函数，或者对大小进行预过滤，或者在二进制图像上应用大小过滤器的方法？
解决方案
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