python - 如何在 pandas 数据框中从 4 个级别创建两个 bin？

Question

我在数据框中的一列pandas如下所示。我想将我的“女儿”列装箱，这样带有 0 的行将收到“无”标签，而包含 1、2、3、4 的行将收到“一些”标签。

包含列的当前数据集

Daughter
0
0
1
2
4
3

预期输出：

Daughter Daugther_fact
0         None
0         None
1         Some
2         Some
4         Some
3         Some

我是python的新手。我知道我必须使用pd.cut来分配我的标签，但我不知道如何实现这一点。任何帮助表示赞赏！

标签： pythonpandas

Answer 1

进口pandas和numpy第一。

import numpy as np
import pandas as pd

请您尝试以下操作。

m=df['Daughter']!=0
df['Daughter_fact']=np.where(m,"Some","None")
df

当我们打印时df，输出将如下所示。

  Daughter  Daughter_fact
0  0         None 
1  0         None 
2  1         Some 
3  2         Some 
4  4         Some 
5  3         Some