python - ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 而言太大但 id 没有的值，异常检测

Question

我的数据有以下几个方面：

    h=df1.iloc[[2]]

    output:
    action_query               10424567
    Day                               
    2017-09-20                       0
    2017-09-21                       0
    2017-09-22                       0
    2017-09-23                       2
    2017-09-24                       0
    2017-09-25                       0
    2017-09-26                       1
    2017-09-27                       0

我想根据过去几天的表现为每个 action_query 应用异常检测（椭圆包络）。但是当我运行上面的确切数据时，它返回以下错误：

    from sklearn.covariance import EllipticEnvelope
    outliersfin=[]
    for i in range(len(df1)):
        Elliptic= EllipticEnvelope(contamination=0.0010)
        h=df1.iloc[[i]]
        h1=h.transpose()
        Elliptic.fit(h1)
        outliers= Elliptic.predict(h1)
        outlierfin.append(outliers)

   ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

所有值都采用 int 格式，所以这不是问题。

    h.dtype()
    Day          int64
    action_query int64

标签： pythonerror-handlingnananomaly-detection