python - Sigmoid 以随机顺序生成预测

Question

拜托，你能帮帮我吗？我已经用 tensorflow 训练了一个神经网络模型。当我运行激活操作（sigmoid）来预测测试集的值时，它会以与 feed_dict 不同的顺序生成值。如何以与 feed_dict 相同的顺序生成预测？

这是我的模型代码：

apply_weights_OP = tf.matmul(X, weights, name="apply_weights")
add_bias_OP = tf.add(apply_weights_OP, bias, name="add_bias") 
activation_OP = tf.nn.sigmoid(add_bias_OP, name="activation")

这是我的预测代码：

test_pred = sess.run(activation_OP, feed_dict={X: test})

标签： pythontensorflowneural-networkdeep-learningsigmoid