nlp - 斯坦福 POS 标记器和分类意图和回复可能出现错误

问题描述

我有一个特定的用例，一个人会说这样的话：

“嘿（触发词），对象历史记录 XYZ 中的注释”或：
“嘿（触发词），记录在对象诊断中的 PQR”
（示例中使用的“对象”是一个占位符，可以替换为“维护/患者”等词。）

我想识别意图和插槽。

然后我使用 Stanford Parser 解析句子，例如解析“Note in object history object was last updated in May 28”给出了这个元组列表：

[('Note', 'VB'),
 ('in', 'IN'),
 ('object', 'NN'),
 ('history', 'NN'),
 ('object', 'NN'),
 ('was', 'VBD'),
 ('last', 'RB'),
 ('updated', 'VBN'),
 ('in', 'IN'),
 ('may', 'MD'),
 ('twenty', 'CD'),
 ('eighteen', 'CD')]

现在，我的观点是如何使用这些信息来获得必要的输出：
- 需要注意的地方（我们在 DB 中有一个字段：对象历史）和
- 注意事项（对象最后一次更新是在 5 月 28 日）。
另一个问题是由于 NLP 的输入来自 ASR 系统，因此缺少大写字母。并且 POS 标记器错误地将“note”标记为“NN”（而不是“VB”）。理想情况下，'note'/'record' 应该是动词。我该如何解决这个可能的错误？

标签： nlpspeech-recognitionstanford-nlppos-tagger

您可以使用 TrueCaseAnnotator 修复案例问题：

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/truecase.html

一般来说，您可能只想使用 TokensRegex 并编写规则模式来处理这些模板。更多信息在这里：

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/tokensregex.html

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