r - 按因子拆分数据帧并按因子命名新的df和附加描述，如“new_dataframe（因子）”

Question

我需要split通过循环将我的 df 转换为几个新的 df。问题，该因子由数字组成，并且调用了新的df"1" "2"等等，这使得很难为下一段代码调用它们，...任何帮助我如何重命名/命名新的df's。像new_df_1，new_df_2？

到目前为止我所拥有的：

new_df<- split(df, df$cluster)
new_names <- as.character(unique(df$cluster))
for (i in 1:length(new_df))
{assign(new_names[i],new_df[[i]])}

我也尝试过lapply，但只能保存，而不是在全球环境中制作 df，因为我实际上不需要保存它以备后用。

new_df<- split(df, df$cluster)
lapply(names(new_df),function(nm)
write.csv(new_df[[nm]],paste("new_df",nm,".csv")))

它可以工作，但会生成一个文件：new_df 1.csv

感谢您的任何建议！

标签： rdataframesplitlapplynames

Answer 1

If we need objects in the global environment, use list2env

names(new_df) <- paste(new_df, seq_along(new_df), sep="_")
list2env(new_df, envir = .GlobalEnv)

NOTE: Not recommended to create multiple global objects. Instead, it can be all processed as a list ('new_df')

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Or using assign

nm1 <- names(new_df) # after creating the names with `paste`
for (nm in nm1) {
      assign(nm,new_df[[i]])
 }