pandas - 重塑 Pearsonr 相关性

Question

在进行 pearsonr 相关时，删除和匹配数据集长度的最佳方法是什么？

我目前正在对回报运行 pearsonr 相关性，各种基本指标唯一的问题是当我有 nans 时，当我运行它时，我得到 nan 当我 dropna() 我有不同大小的数据集并得到关于形状的错误。操作数无法与形状一起广播 (469099,) (539093,)

标签： pandascorrelationpearson-correlation

Answer 1

关于您要做什么的问题尚不清楚；但是，我假设您正在尝试从数据中删除“Na”，以便两组在形状上匹配。如果您正在运行 dropna()，请确保将“inplace = True”设置为参数或将其分配给数据框。

任何一个

df.dropna(inplace = True)

或者

df = df.dropna()

您还可以查看：Can't drop NAN with dropna in pandas