r - R：通过索引删除数据框中的行

Question

我刚开始学习 R，我真的需要一些帮助来清理我的数据。我花了最后 2 天试图找到解决方案，但似乎没有任何效果。

我有一个名为d.new. 以下是相关行的示例：

d.new <- cbind(c("abc","abc","abc","def","def","def"),c("yes",NA,NA,"no",NA,NA)) 
colnames(d.new) <- c("observation", "vis") 

我提取了vis == "yes"这样的代码：

idx_vis <- c(select(filter(d.new, vis == "yes"), c(observation)))

输出如下所示：

$observation
[1] "abc" 

现在我想找到所有行，其中我的“观察”列的内容是我的向量中的代码之一（假设它不仅仅是abc几百个代码）并删除它们，但实际上没有对所有内容进行硬编码. 我也想将该脚本用于具有不同代码的其他数据集。

所以我想要的输出将是一个不包含带有某些代码的行的数据框。

我的尝试是编写一个循环，在其中遍历所有行并找到并删除那些行，在其中我找到了来自idx_vis. 我是这样开始的（但我什至不确定这是否有意义，我以前从未写过循环）：

for(i in 1:length(d.new$observation)){  
  i2 <- c([i]:length(idx_vis)) 
  idx_dump <- as.character(which(d.new$observation == "idx_vis[i2]"))
  # then delete the rows from idx_dump from d.new?
} 

如果有人能给我一个提示，那就太好了！提前致谢！

梅尔

标签： rloopsindexingdata-cleaning

Answer 1

试试这个：d.new[d.new$vis == "yes", ]根据“vis”列中的值选择行。