时间戳

首页 > 解决方案 > AWS Sagemaker，InvokeEndpoint 操作，模型错误：“使用序列设置数组元素。”

python - AWS Sagemaker，InvokeEndpoint 操作，模型错误：“使用序列设置数组元素。”

问题描述

我正在尝试调用以前部署在 Amazon SageMaker 上的 Endpoint。这是我的代码：

import numpy as np
import boto3

client = boto3.client('sagemaker-runtime')

def np2csv(arr):
    csv = io.BytesIO()
    np.savetxt(csv, arr, delimiter=',', fmt='%g')
    return csv.getvalue().decode().rstrip()

endpoint_name = 'DEMO-XGBoostEndpoint-2018-12-12-22-07-28'
test_vector = np.array([3.60606061e+00, 
                        3.91395664e+00, 
                        1.34200000e+03, 
                        4.56100000e+03,
                        2.00000000e+02, 
                        2.00000000e+02]) 
csv_test_vector = np2csv(test_vector)

response = client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
                               ContentType='text/csv',
                               Body=csv_test_vector)

这是我得到的错误：

() 中的 ModelErrorTraceback (最近一次调用最后一次) 1 响应 = client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name, 2 ContentType='text/csv', ----> 3 Body=csv_test_vector)

/home/ec2-user/anaconda3/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/botocore/client.pyc in _api_call(self, *args, **kwargs) 318 "%s() 只接受关键字参数。” % py_operation_name) 319 # 这个范围内的“self”是指BaseClient。--> 320 返回 self._make_api_call(operation_name, kwargs) 321 322 _api_call。名称= str(py_operation_name)

/home/ec2-user/anaconda3/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/botocore/client.pyc in _make_api_call(self, operation_name, api_params) 621 error_code = parsed_response.get("Error", {} ).get("Code") 622 error_class = self.exceptions.from_code(error_code) --> 623 raise error_class(parsed_response, operation_name) 624 else: 625 return parsed_response

ModelError：调用 InvokeEndpoint 操作时发生错误 (ModelError)：收到来自模型的客户端错误 (415)，消息为“使用序列设置数组元素。”。请参阅 https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?region=us-east-1#logEventViewer:group=/aws/sagemaker/Endpoints/DEMO-XGBoostEndpoint-2018-12- 12-22-07-28 在帐户 249707424405 中获取更多信息。

标签： pythonamazon-web-servicesamazon-sagemaker

解决方案

这有效：

import numpy as np
import boto3

client = boto3.client('sagemaker-runtime')
endpoint_name = 'DEMO-XGBoostEndpoint-2018-12-12-22-07-28'
test_vector = [3.60606061e+00, 
               3.91395664e+00, 
               1.34200000e+03, 
               4.56100000e+03,
               2.00000000e+02, 
               2.00000000e+02]) 

body = ',',join([str(item) for item in test_vector])
response = client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
                               ContentType='text/csv',
                               Body=body)

推荐阅读